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또 승리했다. 구글의 딥 마인드가 만든 컴퓨터 프로그램 알파고(Alphago)가 바둑 세계랭킹 1위, 중국의 커제 9단과의 대국에서 승리한 것이다.
작년 3월 이세돌과의 바둑 대국을 볼 때의 불확실성은 이번에는 더 발전한 인공지능의 승리에 대한 예측으로 바뀌었다. 더 발전된 알파고의 모습을 통해 인공지능(Artificial Intelligence)기술에 대한 관심은 한층 높아졌다.
그리고 인공지능이 미래의 우리의 삶에 어떤 영향을 미칠지에 대한 예상과 예측이 쏟아지고 있다.
미래창조과학부 미래준비위원회는 「미래이슈 분석보고서」에서 미래사회에 광범위하게 영향을 미칠 미래기술 15개를 선정하였다. 그 중 하나로 지성을 갖추고 사고 활동을 할 수 있는 인공지능을 선정했다.
많은 인공지능 전문가들은 향후 30년 내에 인공지능이 인간의 지능을 넘어설 것이라 예측한다. 인공지능은 교육, 정치, 금융, 안전 등 다양한 분야에서 변화를 일으킬 것이 분명하다. 특히 우리의 일자리 지형에도 많은 영향을 미칠 것이다.
사라질 직업, 사라지지 않을 직업
2016년 기준 선불하이패스카드 발급 매수가 800만장을 돌파했다고 한다. 우리나라 차량 등록대수가 대략 2천만대이니 자동차 2.5당 1대가 하이패스를 사용하는 셈이다. 고속도로 하이패스 사용 증가는 하이패스 전용도로 수의 증가와 함께 징수 인원수 감소로 이어진다. 인공지능과 같은 기술 혁신은 많은 인간의 일자리 대체의 원인이 된다.
미국의 한 연구(santens(2016))에서는 반복적 육체노동이나 정신노동이 자동화 기술의 우선 대체 대상이라 말한다. 한국 고용정보원도 국내 전문가들을 대상으로 인공지능 기술의 직업능력별 대체시기 설문조사를 실시하였다. 읽고 이해하기(C1), 글쓰기(C3), 문제해결(C21) 등 44개의 직업 능력을 선정하고 대체될 직업능력의 상관성을 알
[표. 자동화 대체 확률이 높은 직업/낮은 직업. 한국고용정보원. 2016]
아본 것이다. 대체비율 수준이 높은 직업은 주방보조원, 금속가공기계조작원, 청소원 등의 순이었다. 결과에서 알 수 있듯 단순 반복적이고 정교함이 떨어지는 동작이 필요한 일들이 우선적으로 사라질 직업이다.
반면, 감정을 기초로 한 예술 관련 직업은 자동화 대체 확률이 상대적으로 적을 것이라 예측했다.
한국고용정보원이 자동화 대체 확률이 높은 직업과 낮은 직업의 자료를 보면서 공통점을 발견할 수 있다. 대체 확률이 높은 직업에서 많이 띄는 글자는 '원(員)', 대체 확률이 낮은 직업에서 많이 띄는 글자는 '사(士)', '가(家)'이다. 일제 강점기의 잔재로 간호사(看護士)를 간호원(看護員)으로 부르던 때가 있었다. 치료의 보조나 잡무를 보는 이라는 간호원. 한 글자 차이를 통해 알 수 있는 일 형태의 차이가 어쩌면 대체 확률이 높은 직업에 대한 이해를 도울 수 있지 않을까.
유망미래 직업, 인공지능 전문가
인공지능 전문가는 인간에 대한 이해를 바탕으로 컴퓨터와 로봇 등에서 인간과 같이 사고하고 문제를 해결하는 기술을 연구, 개발하는 전문 인력이다. 인공지능전문가들은 컴퓨터가 인간의 자연어,
이미지, 정보 등을 인식, 이해하고 판단할 수 있는 기술을 다룬다. 무엇 보다 인간의 말을 이해하고 대화를 통해 사용자의 의도를 상황에 맞는 서비스로 연계시키며 적절한 대응과 응답을 제공하는 기술을 연구한다.
인공지능관련 연구는 현재 전 세계에서 실시간 분석 예측시스템과 빅데이터 중심 컴퓨팅에서 이루어지고 있으며, 우리나라에서는 작년 고려대가 인공지능 연구센터를 개소하고 연구를 착수하였다. 또한 국내 로봇, 게임, 물체인식(computer vision) 관련 산업에서 연구가 확대되고 있다. 인공지능 전문가가 되기 위해서는 수학적 자질과 창의성이 필요하고 여러 데이터를 다루기 때문에 논리학과 인간의 감정적 부분의 이해를 위한 심리학적 소양도 필요하다. 컴퓨터, 정보공학, 정보시스템, 데이터 프로세싱 등 소프트웨어 관련 전문지식도 같이 있어야 한다. 이와 관련된 직업 기회는 응용프로그램 개발자, 소프트웨어엔지니어, 시스템 개발자 등으로 확대될 전망이다
인공지능전문가가 되기 위한 진학 로드맵
아직 국내대학에서 인공지능학과 설치 대학은 없다. 인공지능과 연관되어 있는 컴퓨터관련 전산학과, 전기전자공학과, 컴퓨터공학과, 소프트웨어학과, 바이오뇌공학과 등이 연계 학과이다. 관련학과 입학을 위해서는 입시 전형에 대한 이해가 필요하다. 특히 상위권 대학에서 수시(학생부교과, 학생부종합, 논술, 특기자)와 정시(수능위주)에서 각각 어느 규모로 선발하는지 조망해야 한다. 상위권 대학 중 수시 학생부 교과로 선발하는 대학은 2018학년도 수시요강 기준 고려대 컴퓨터학과(13명), 한양대 컴퓨터소프트웨어학부(20명), 이화여대 휴먼기계바이오공학부(30명), 중앙대 소프트웨어학부(인공지능트랙 포함)(12명), 서울시립대 컴퓨터과학부(6명) 등이 있다. 상위권 대학은 수시 학생부 종합전형으로 더 많은 학생들을 선발한다. 서울대 컴퓨터공학부(41명), 연세대 컴퓨터과학과(12명), 고려대 컴퓨터학과(72명), 서강대 컴퓨터공학(36명), 성균관대 소프트웨어학과(40명), 한양대 컴퓨터소프트웨어학부(43명), 이화여대 휴먼기계바이오공학부(25명), 경희대 소프트웨어융합학과(18명), 서울시립대 컴퓨터과학부(40명) 등에서 선발한다. 전체 특기자 전형의 모집인원은 축소되는 경향이 있으나 SW특기자 전형은 성균관대를 중심으로 여전히 적지 않은 인원을 선발한다. 상위권 대학 관련학과 진학을 위해서 자신에게 유리한 전형을 고1이전에 탐색하여 교과, 비교과, 수능 등 균형 있는 준비가 필요하다. 상위권 대학은 학생부종합 전형으로 가장 많은 학생들을 선발하는 전형이므로 비교과 활동 중 진학 희망 학과 관련 동아리, 관련 교과목 세부능력특기사항 등에 전공적합성과 진로에 대한 열정과 이해도를 학생부에 녹아내는 것이 좋다. 아울러 관련 학과 연계 독서활동과 교내 수상, 활동의 다양성과 지속성을 어필하는 학생부 관리 또한 필수이다.
■ 인공지능 관련 추천 도서
▶ 클라우스 슈밥의 제4차 산업혁명. 클라우스 슈밥 지음
▶누가 소프트웨어의 심장을 만들었는가. 박지훈 지음
▶인공지능과 딥러닝. 마쓰오 유타가
다음 호에는 '로봇, 인류의 새로운 동반자'편이 연재 됩니다. |
